लिफ्ट फंक्शन बनाना
लिफ्ट की गणना इस तरह की जाती है: ट्रीटमेंट के प्रभाव (या mean) और कंट्रोल के प्रभाव (या mean) के बीच का अंतर लें, और उसे कंट्रोल के प्रभाव से विभाजित करें। लिफ्ट का सूत्र नीचे दिया गया है:
$$\frac{\text{Treatment conversion rate - Control conversion rate}}{\text{Control conversion rate}}$$
परिणाम कंट्रोल और ट्रीटमेंट के बीच का प्रतिशत अंतर होता है.
इस अभ्यास में, आप लिफ्ट की गणना को ऑटोमेट करने के लिए एक फंक्शन बनाएँगे। कई मार्केटिंग टीमें लगातार टेस्ट चलाती हैं। जिन चरणों की ज़रूरत हर टेस्ट में पड़ती है, उन्हें जितना अधिक आप ऑटोमेट कर पाएँगे, उतना अधिक समय आपके पास और दिलचस्प विश्लेषण करने के लिए होगा.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ मार्केटिंग कैंपेनों का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
np.mean()का उपयोग करकेaऔरbका mean निकालें.a_meanऔरb_meanका उपयोग करके ट्रीटमेंट की लिफ्ट निकालें.- आपके द्वारा बनाए गए
lift()फंक्शन के परिणाम कोcontrolऔरpersonalizationवैरिएबल्स के साथ प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
def lift(a,b):
# Calcuate the mean of a and b
a_mean = ____
b_mean = ____
# Calculate the lift using a_mean and b_mean
lift = ____
return str(round(lift*100, 2)) + '%'
# Print lift() with control and personalization as inputs
print(lift(control, personalization))