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भाषा के अनुसार House ads का conversion

अब जब आपने यह संभावना खारिज कर दी है कि सप्ताह के अलग-अलग दिनों में हमारे मार्केटिंग एसेट्स देखे जाने के कारण स्वाभाविक उतार-चढ़ाव की वजह से house ads का conversion घटा, तो आप समय के साथ भाषा के आधार पर conversion देखेंगे। हो सकता है नई मार्केटिंग कैंपेन अलग-अलग संस्कृतियों में व्यापक रूप से लागू न हो.

आदर्श रूप से, मार्केटिंग टीम को कैंपेन लॉन्च करने से पहले सांस्कृतिक अंतर पर विचार करना चाहिए, लेकिन कभी-कभी गलतियाँ हो जाती हैं, और कारण पहचानना आपका काम होगा। अक्सर डेटा साइंटिस्ट ही पहला बचाव-पंक्ति होते हैं जो तय करते हैं कि मार्केटिंग कैंपेन में क्या गड़बड़ हुई। कारण तलाशने के लिए रचनात्मक ढंग से सोचना आपका दायित्व है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

pandas के साथ मार्केटिंग कैंपेनों का विश्लेषण

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • marketing से वे पंक्तियाँ अलग करके नया DataFrame house_ads बनाएँ जहाँ marketing_channel 'House Ads' के बराबर हो.
  • अपने conversion_rate() फंक्शन को house_ads DataFrame पर चलाकर date_served और language_displayed के आधार पर ग्रुप करें.
  • अपने परिणाम दिखाने के लिए conv_lang_df पर plotting_conv() फंक्शन का उपयोग करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Isolate the rows where marketing channel is House Ads
house_ads = ____

# Calculate conversion by date served, and language displayed
conv_lang_channel = ____

# Unstack conv_lang_channel
conv_lang_df = pd.DataFrame(conv_lang_channel.unstack(level=1))

# Use your plotting function to display results
____
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