कन्वर्ज़न फंक्शन का परीक्षण और विज़ुअलाइज़ करें
आपने कन्वर्ज़न रेट फंक्शन बनाने का कठिन काम कर लिया है—अब इसे टेस्ट करने का समय है! अपनी एनालिसिस को ऑटोमेट करना शुरुआत में समय ले सकता है, लेकिन यही वह जगह है जहाँ इसका पूरा लाभ मिलता है.
इस अभ्यास में, आप देखेंगे कि आप कितनी जल्दी कन्वर्ज़न रेट निकाल सकते हैं. एक काम जिसे पिछली लेसन्स में कई स्टेप्स की ज़रूरत पड़ती थी. अपने काम के दोहराए जाने वाले हिस्सों को ऑटोमेट करके, आप जटिल एनालिसिस पर अधिक समय दे पाएँगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ मार्केटिंग कैंपेनों का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
- अपने
conversion_rate()फंक्शन का उपयोग करकेmarketingमेंdate_servedऔरage_groupके अनुसार कन्वर्ज़न रेट निकालें और परिणामage_group_convमें सेव करें. age_group_convको level 1 पर unstack करें और उसेpd.DataFrame()कॉल में लपेटकरage_group_dfबनाएँ.age_group_dfसे अपने परिणाम दिखाने के लिए एक लाइन चार्ट बनाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate conversion rate by age_group
age_group_conv = ____(____, ['date_served', ____])
print(age_group_conv)
# Unstack and create a DataFrame
age_group_df = ____(age_group_conv.____)
# Visualize conversion by age_group
age_group_df____
plt.title('Conversion rate by age group\n', size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Age group', size = 14)
plt.show()