प्लॉटिंग फंक्शन
अब जब आपने उम्र के अनुसार conversion rate देखा है, तो आप जानना चाहते हैं कि समय के साथ वह ट्रेंड बदला है या नहीं। मार्केटिंग अपनी रणनीति बदल रही है और यह सुनिश्चित करना चाहती है कि उनकी नई पद्धति उन उम्र समूहों को अलग-थलग न कर दे जो उनके प्रोडक्ट के साथ कम सहज हैं। हालांकि, ऐसा करने के लिए, आपको एक प्लॉटिंग फंक्शन बनाना होगा ताकि अपने परिणामों को विज़ुअलाइज़ करना आसान हो जाए।
इस अभ्यास में, आप अपने conversion rate फंक्शन के परिणामों को प्लॉट करने के लिए एक फंक्शन बनाएँगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ मार्केटिंग कैंपेनों का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
dataframeके प्रत्येकcolumnके लिए एक for लूप बनाएँ.- DataFrame के index के अनुसार कॉलम का line chart प्लॉट करें.
- प्लॉट दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
def plotting_conv(dataframe):
for ____ in ____:
# Plot column by dataframe's index
____
plt.title('Daily ' + str(column) + ' conversion rate\n',
size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)
# Show plot
____
plt.clf()