सब कुछ एक साथ जोड़ना
आपके मार्केटिंग स्टेकहोल्डर्स ने प्रत्येक आयु समूह के लिए दैनिक conversion rate की रिपोर्ट मांगी है, और उन्हें यह तुरंत चाहिए. वे चाहते हैं कि आप इस रिपोर्ट को मासिक cadence पर रिफ्रेश करें. यह आपके फंक्शन्स का उपयोग करने का एक बेहतरीन मौका है. फंक्शन्स न केवल आज यह रिपोर्ट जल्दी निकालने में मदद करेंगे, बल्कि हर महीने डेटा रिफ्रेश के समय भी काम आएंगे.
ध्यान रखें, conversion_rate() conversion rate निकालने के लिए एक DataFrame और कॉलम्स की एक लिस्ट लेता है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ मार्केटिंग कैंपेनों का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
- अपने
conversion_rate()फंक्शन का उपयोग करकेage_group_convनाम का एक नया DataFrame बनाएँ, जिसमेंmarketingDataFrame सेdate_servedऔरage_groupके अनुसार conversion rate हो. age_group_convको unstack करें ताकि हर age group एक कॉलम के रूप में वाला DataFrame बन जाए. यह चरण आपके लिए पहले से कर दिया गया है.- अपने
plotting_conv()फंक्शन का इस्तेमाल करके प्रत्येक age group के conversion rates को plot करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate conversion rate by date served and age group
age_group_conv = ____
# Unstack age_group_conv and create a DataFrame
age_group_df = pd.DataFrame(age_group_conv.unstack(level=1))
# Plot the results
____