Retention rate की गणना
इस अभ्यास में, आप retention rate निकालेंगे — यानी उन यूज़र्स में से बचे हुए सब्सक्राइबर्स की संख्या, जिन्होंने आपके प्रोडक्ट के लिए कन्वर्ट किया था। इससे आपको अंदाज़ा होगा कि आपकी मार्केटिंग कैंपेन ने ऐसे सब्सक्राइबर्स कन्वर्ट किए जो वास्तव में प्रोडक्ट में रुचि रखते थे या नहीं।
Conversion rate और retention rate साथ-साथ काम करते हैं; आप यूज़र्स को फ्री ट्रायल देकर उच्च conversion rate तो बना सकते हैं, लेकिन जब यूज़र्स से आपके सर्विसेज़ का शुल्क लिया जाएगा तो retention rate कम हो सकता है। यह अपने आप में बुरा नहीं है, लेकिन बिज़नेस स्टेकहोल्डर्स को यह बताना ज़रूरी है कि कुल यूज़र्स में से कितने प्रतिशत आगे भी सब्सक्राइबर बने रहते हैं।
Retention rate का फ़ॉर्मूला:
$$ \frac{\text{जो लोग सब्सक्राइब्ड बने रहते हैं उनकी संख्या}}{\text{जिन लोगों ने कन्वर्ट किया उनकी कुल संख्या}} $$
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ मार्केटिंग कैंपेनों का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
marketingDataFrame मेंuser_idऔरconvertedकॉलम का उपयोग करके सब्सक्राइबर्स की संख्या निकालें।- बूलियन कॉलम
user_idऔरis_retainedका उपयोग करके retained सब्सक्राइबर्स की संख्या निकालें। - retention rate की गणना करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the number of subscribers
total_subscribers = ____
# Calculate the number of people who remained subscribed
retained = ____
# Calculate the retention rate
retention_rate = ____
print(round(retention_rate*100, 2), "%")