डेली कन्वर्ज़न को विज़ुअलाइज़ करने के लिए डेटा तैयार करना
जब आप यह समझना चाहें कि आपकी कैंपेन ने कैसा प्रदर्शन किया, तो यह देखना ज़रूरी है कि कैंपेन के दौरान प्रमुख मेट्रिक्स कैसे बदले. ये मेट्रिक्स उन समस्याओं को पकड़ने में मदद कर सकते हैं जो कैंपेन के दौरान हुई हों, जैसे checkout सिस्टम में कोई बग जिसके कारण आपकी कैंपेन के आख़िर में conversion में गिरावट आ गई. समय के साथ मेट्रिक्स ऐसे रुझान भी दिखा सकते हैं, जैसे वीकेंड्स या कुछ खास छुट्टियों पर ज़्यादा subscribers मिलना.
इस अभ्यास में, आप पिछले अभ्यास में बनी daily conversion rate Series daily_conversion_rates पर आगे काम करेंगे. विज़ुअलाइज़ेशन शुरू करने से पहले, आपको अपने डेटा को ऐसे फ़ॉर्मेट में बदलना होगा जो pandas और matplotlib के साथ इस्तेमाल करने में आसान हो.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ मार्केटिंग कैंपेनों का विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
daily_conversion_ratesSeries का index रीसेट करें औरpd.DataFrame()का उपयोग करके परिणाम कोdaily_conversion_rateनाम के DataFrame में बदलें.- नए DataFrame
daily_conversion_rateमें कॉलम के नाम'date_served'और'conversion_rate'रखें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Reset index to turn the results into a DataFrame
daily_conversion_rate = ____(daily_conversion_rates.____(____))
# Rename columns
daily_conversion_rate.____ = ['____',
'____']