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Échantillonnage stratifié proportionnel

Si vous vous intéressez à des sous-groupes au sein de la population, vous devrez peut-être contrôler soigneusement les dénombrements de chaque sous-groupe au sein de la population. L’échantillonnage stratifié proportionnel permet d’obtenir des tailles de sous-groupes au sein de l’échantillon qui sont représentatives des tailles de sous-groupes au sein de la population. Cela équivaut à réaliser un échantillon aléatoire simple sur chaque sous-groupe.

attrition_pop est disponible. pandas est chargé avec son alias habituel.

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<cours>L’échantillonnage en Python</cours>
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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Proportion of employees by Education level
education_counts_pop = ____

# Print education_counts_pop
print(education_counts_pop)
Modifier et exécuter le code