Échantillonnage stratifié proportionnel
Si vous vous intéressez à des sous-groupes au sein de la population, vous devrez peut-être contrôler soigneusement les dénombrements de chaque sous-groupe au sein de la population. L’échantillonnage stratifié proportionnel permet d’obtenir des tailles de sous-groupes au sein de l’échantillon qui sont représentatives des tailles de sous-groupes au sein de la population. Cela équivaut à réaliser un échantillon aléatoire simple sur chaque sous-groupe.
attrition_pop est disponible. pandas est chargé avec son alias habituel.
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L’échantillonnage en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Proportion of employees by Education level
education_counts_pop = ____
# Print education_counts_pop
print(education_counts_pop)