Générer des nombres aléatoires
Vous avez utilisé .sample() pour générer des nombres pseudo-aléatoires à partir d’un ensemble de valeurs contenues dans un DataFrame. Une tâche connexe consiste à générer des nombres aléatoires qui suivent une distribution statistique, comme la distribution uniforme ou la distribution normale.
Chaque fonction de génération de nombres aléatoires possède des arguments spécifiques à la distribution et un argument permettant de spécifier la quantité de nombres aléatoires à générer.
matplotlib.pyplot est chargé en tant que plt, et numpy est chargé en tant que np.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>L’échantillonnage en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Generate random numbers from a Uniform(-3, 3)
uniforms = ____
# Print uniforms
print(uniforms)