Calcul des intervalles de confiance
Vous avez découvert deux méthodes de calcul des intervalles de confiance : la méthode des quantiles et la méthode de l’erreur standard. La méthode de l’erreur standard consiste à utiliser la fonction de distribution cumulative inverse (FDC inverse) de la distribution normale pour calculer les intervalles de confiance. Dans cet exercice, vous appliquerez ces deux méthodes aux données Spotify.
spotify_population, spotify_sample et bootstrap_distribution sont disponibles. pandas et numpy sont chargés avec leurs alias habituels, et norm a été chargé à partir de scipy.stats.
Cet exercice fait partie du cours
L’échantillonnage en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Generate a 95% confidence interval using the quantile method
lower_quant = ____
upper_quant = ____
# Print quantile method confidence interval
print((lower_quant, upper_quant))