Comparaison des estimations ponctuelles
Maintenant que vous disposez de trois types d’échantillons (simple, stratifié et en grappes), vous pouvez comparer les estimations ponctuelles de chaque échantillon au paramètre de la population. En d’autres termes, vous pouvez calculer la même statistique récapitulative pour chaque échantillon et la comparer à la statistique récapitulative de la population.
Nous examinerons ici comment la satisfaction à l’égard de l’entreprise influe sur le fait que l’employé quitte ou non l’entreprise. En d’autres termes, vous calculerez la proportion d’employés qui ont quitté l’entreprise (ils ont une valeur Attrition
de 1
) pour chaque valeur de RelationshipSatisfaction
.
attrition_pop
, attrition_srs
, attrition_strat
et attrition_clust
sont disponibles. pandas
est chargé avec son alias habituel.
Cet exercice fait partie du cours
L’échantillonnage en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Mean Attrition by RelationshipSatisfaction group
mean_attrition_pop = ____
# Print the result
print(mean_attrition_pop)