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Comparaison des estimations ponctuelles

Maintenant que vous disposez de trois types d’échantillons (simple, stratifié et en grappes), vous pouvez comparer les estimations ponctuelles de chaque échantillon au paramètre de la population. En d’autres termes, vous pouvez calculer la même statistique récapitulative pour chaque échantillon et la comparer à la statistique récapitulative de la population.

Nous examinerons ici comment la satisfaction à l’égard de l’entreprise influe sur le fait que l’employé quitte ou non l’entreprise. En d’autres termes, vous calculerez la proportion d’employés qui ont quitté l’entreprise (ils ont une valeur Attrition de 1) pour chaque valeur de RelationshipSatisfaction.

attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat et attrition_clust sont disponibles. pandas est chargé avec son alias habituel.

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L’échantillonnage en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Mean Attrition by RelationshipSatisfaction group
mean_attrition_pop = ____

# Print the result
print(mean_attrition_pop)
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