Distribution d’échantillonnage exacte
Pour quantifier la variation de l’estimation ponctuelle (statistique d’échantillon) qui vous intéresse, vous devez connaître toutes les valeurs possibles qu’elle peut prendre et leur fréquence. En d’autres termes, vous devez connaître sa distribution.
La distribution d’une statistique d’échantillon est appelée distribution d’échantillonnage. Lorsque nous pouvons la calculer de manière exacte, plutôt que d’utiliser une approximation, on parle de distribution d’échantillonnage exacte.
Examinons à nouveau la distribution d’échantillonnage des jets de dés. Cette fois-ci, nous examinerons cinq dés à huit faces. (Ils portent les chiffres de un à huit).
pandas, numpy et matplotlib.pyplot sont chargés avec leurs alias habituels. La fonction expand_grid() est également disponible. Elle attend comme argument un dictionnaire de paires clé-valeur. La définition de la fonction expand_grid() est fournie dans la documentation pandas.
Cet exercice fait partie du cours
L’échantillonnage en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Expand a grid representing five 8-sided dice
dice = ____(
{____,
____,
____,
____,
____,
})
# Print the result
print(dice)