Comparaison des moyennes d’échantillonnage et Bootstrap
Pour faciliter le calcul, des distributions similaires à celles calculées lors de l’exercice précédent ont été incluses, cette fois-ci en utilisant une taille d’échantillon de 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution et bootstrap_distribution sont disponibles. pandas et numpy sont chargés avec leurs alias habituels.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>L’échantillonnage en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the population mean popularity
pop_mean = ____
# Calculate the original sample mean popularity
samp_mean = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of mean popularity
samp_distn_mean = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of mean popularity
boot_distn_mean = ____
# Print the means
print([pop_mean, samp_mean, samp_distn_mean, boot_distn_mean])