Comparaison des moyennes d’échantillonnage et Bootstrap
Pour faciliter le calcul, des distributions similaires à celles calculées lors de l’exercice précédent ont été incluses, cette fois-ci en utilisant une taille d’échantillon de 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution et bootstrap_distribution sont disponibles. pandas et numpy sont chargés avec leurs alias habituels.
Cet exercice fait partie du cours
L’échantillonnage en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate the population mean popularity
pop_mean = ____
# Calculate the original sample mean popularity
samp_mean = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of mean popularity
samp_distn_mean = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of mean popularity
boot_distn_mean = ____
# Print the means
print([pop_mean, samp_mean, samp_distn_mean, boot_distn_mean])