Réalisation d’un échantillonnage en grappes
Maintenant que vous savez quand utiliser l’échantillonnage en grappes, il est temps de passer à l’action. Dans cet exercice, vous explorerez la colonne JobRole de l’ensemble de données d’attrition. Vous pouvez considérer chaque rôle professionnel comme un sous-groupe de l’ensemble des employés.
attrition_pop est disponible. pandas est chargé avec son alias habituel et le paquet random est disponible. Une graine de 19790801 a également été définie avec random.seed().
Cet exercice fait partie du cours
L’échantillonnage en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a list of unique JobRole values
job_roles_pop = ____
# Randomly sample four JobRole values
job_roles_samp = ____
# Print the result
print(job_roles_samp)