DataFrames pandas

NumPy est idéal lorsque vos données sont homogènes. Dans de nombreux jeux de données statistiques, elles sont hétérogènes, c’est‑à‑dire avec des colonnes de types différents. Dans ce cas, utilisez une autre bibliothèque, pandas, pour manipuler ces jeux de données proches d’un tableur. Cela apporte à Python l’objet DataFrame, similaire à celui de R.