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Agrégats avec groupby

Voyons maintenant s’il existe des motifs dans les données. Une façon de procéder est d’examiner des agrégats obtenus avec groupby. Vous vérifierez si les retards varient selon la saison, la compagnie aérienne et l’aéroport d’origine.

Vous visualiserez ces données dans l’exercice suivant et, pour que les graphiques s’affichent proprement, nous utiliserons un sous-ensemble des données flights originales dans ces exercices.

Cet exercice fait partie du cours

Python pour les utilisateurs de R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Calculate total_delay
flights['total_delay'] = ____ + ____
Modifier et exécuter le code