Graphiques univariés avec pandas

Vous allez commencer ce chapitre en utilisant les méthodes de visualisation de pandas. En général, on appelle la méthode .plot() sur la colonne concernée, en précisant une valeur pour l’argument kind.

Les histogrammes et les boîtes à moustaches conviennent aux données continues.

# Histogramme
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()

# Boîte à moustaches (boxplot)
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()

Les diagrammes en barres conviennent aux données catégorielles. Pensez à d’abord calculer les effectifs avec la méthode .value_counts() avant de tracer le graphique.

# Diagramme en barres
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()

N’oubliez pas d’utiliser la fonction show() de matplotlib.pyplot pour afficher le graphique.