Dates (I)
Vous rencontrerez souvent des séries temporelles au cours de votre parcours en Data Science. Il est important de savoir les analyser correctement, et Pandas propose des fonctions pratiques pour cela. Si vous avez une colonne de dates sous forme de chaîne de caractères, vous pouvez facilement la convertir au format datetime avec la fonction pd.to_datetime(). Vous devez préciser l’argument format, qui indique dans quel format se trouvent les dates. Si les dates sont au format month/day/year, vous utiliserez :
pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')
Avoir les dates dans ce format est bien plus pratique, comme vous le verrez dans l’Exercice suivant.
Cet exercice fait partie du cours
Python pour les utilisateurs de R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
import pandas as pd
# Load the country_timeseries dataset
ebola = pd.____('country_timeseries.csv')
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)