Graphiques univariés et bivariés avec matplotlib
Matplotlib est au cœur de toutes les fonctions de tracé de Pandas et Seaborn. Comprendre le fonctionnement de matplotlib vous aidera à peaufiner vos graphiques pour une publication ou un rapport.
Dans cet exercice, vous allez générer un histogramme et un nuage de points :
# Histogramme
plt.hist(df['column_name'])
plt.show()
# Nuage de points
plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'])
plt.show()
N’oubliez pas que vous devez appeler plt.show() pour afficher le graphique. Nous utiliserons le jeu de données préchargé tips dans cet exercice.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Python pour les utilisateurs de R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
import matplotlib.pyplot as plt
# Univariate histogram
plt____
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