Classer les résultats univariés
Dans les exercices précédents, vous avez obtenu huit graphiques. Dans cet exercice, votre objectif est de les classer en fonction du nombre d’alertes et de leur corrélation avec la performance ROC AUC.
Les résultats univariés sont préchargés dans la variable uv_results, et les résultats de performance dans la variable perf_results.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Surveiller le Machine Learning en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Initialize the alert count ranker
alert_count_ranker = ____.____
alert_count_ranked_features = alert_count_ranker.____(
____.filter(____=[____, ____]))
display(alert_count_ranked_features)