Chargement et découpage des données
Pour déployer et surveiller un modèle en production, il faut d’abord le créer. Dans la dernière vidéo, vous avez découvert le chargement et le prétraitement des données, la construction du modèle, ainsi que la création des ensembles de référence et d’analyse.
Dans cet exercice, vous allez suivre une démarche similaire, mais pour simplifier, vous utiliserez le jeu de données NYC Green Taxi fourni dans un fichier csv déjà prétraité.
Pour cet exercice, pandas a été importé sous le nom pd et est prêt à l’emploi.
Cet exercice fait partie du cours
Surveiller le Machine Learning en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Load the dataset
dataset_name = ____
data = pd.____(____)
____.____()