Visualiser les coefficients de régression
Maintenant que vous avez ajusté le modèle, visualisons ses coefficients. C’est une étape importante en Machine Learning, car elle vous aide à comprendre comment les différentes caractéristiques du modèle influencent le résultat.
Le DataFrame de série temporelle décalée (prices_perc_shifted) et le modèle de régression (model) sont disponibles dans votre espace de travail.
Dans cet exercice, vous allez créer une fonction qui, à partir d’un ensemble de coefficients et de noms de variables, affiche les valeurs des coefficients.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Machine Learning for Time Series Data in Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
def visualize_coefficients(coefs, names, ax):
# Make a bar plot for the coefficients, including their names on the x-axis
ax.bar(____, ____)
ax.set(xlabel='Coefficient name', ylabel='Coefficient value')
# Set formatting so it looks nice
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
return ax