Visualiser les coefficients de régression
Maintenant que vous avez ajusté le modèle, visualisons ses coefficients. C’est une étape importante en Machine Learning, car elle vous aide à comprendre comment les différentes caractéristiques du modèle influencent le résultat.
Le DataFrame de série temporelle décalée (prices_perc_shifted) et le modèle de régression (model) sont disponibles dans votre espace de travail.
Dans cet exercice, vous allez créer une fonction qui, à partir d’un ensemble de coefficients et de noms de variables, affiche les valeurs des coefficients.
Cet exercice fait partie du cours
Machine Learning for Time Series Data in Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
def visualize_coefficients(coefs, names, ax):
# Make a bar plot for the coefficients, including their names on the x-axis
ax.bar(____, ____)
ax.set(xlabel='Coefficient name', ylabel='Coefficient value')
# Set formatting so it looks nice
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
return ax