Présentation du jeu de données
Comme mentionné dans la vidéo, vous allez travailler avec des cours boursiers qui fluctuent dans le temps. Dans cet exercice, vous disposez des cours historiques
de deux entreprises tech (Ebay et Yahoo) dans le DataFrame prices. Vous allez d’abord visualiser les données brutes des deux entreprises, puis générer un nuage de points
montrant comment les valeurs de chaque entreprise se comparent. Enfin, vous ajouterez une dimension « temps » à votre nuage de points
pour observer comment cette relation évolue au fil du temps.
Les données ont été chargées dans un DataFrame appelé prices.
Cet exercice fait partie du cours
Machine Learning for Time Series Data in Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()