Tracer une série temporelle (II)
Vous allez maintenant représenter à nouveau les deux jeux de données, mais cette fois avec les horodatages associés à chaque valeur (stockés dans la colonne "time"). Voyons si cela vous apporte plus de contexte pour comprendre chaque série temporelle.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Machine Learning for Time Series Data in Python</cours>Instructions de l’exercice
- Tracez
dataetdata2l’un au-dessus de l’autre, un par objet axe. - L’axe des x doit représenter les horodatages et l’axe des y les valeurs des jeux de données.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot the time series in each dataset
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 10))
data.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[0])
data2.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[1])
plt.show()