Tracer une série temporelle (II)
Vous allez maintenant représenter à nouveau les deux jeux de données, mais cette fois avec les horodatages associés à chaque valeur (stockés dans la colonne "time"). Voyons si cela vous apporte plus de contexte pour comprendre chaque série temporelle.
Cet exercice fait partie du cours
Machine Learning for Time Series Data in Python
Instructions
- Tracez
dataetdata2l’un au-dessus de l’autre, un par objet axe. - L’axe des x doit représenter les horodatages et l’axe des y les valeurs des jeux de données.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Plot the time series in each dataset
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 10))
data.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[0])
data2.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[1])
plt.show()