CommencerCommencez gratuitement

Ajuster un modèle simple : classification

Dans cet exercice, vous allez utiliser le jeu de données iris (qui décrit les caractéristiques des pétales de plusieurs fleurs) pour vous entraîner à utiliser l’API scikit-learn afin d’ajuster un modèle de classification. Un exemple de visualisation des données est affiché à droite.

Remarque : ce cours suppose que vous avez déjà quelques bases en Machine Learning et avec scikit-learn. Pour une introduction à scikit-learn, nous vous recommandons les cours Supervised Learning with Scikit-Learn et Preprocessing for Machine Learning in Python.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Machine Learning for Time Series Data in Python</cours>
Voir le cours

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print the first 5 rows for inspection
print(____)
Modifier et exécuter le code