Dans cette leçon, vous allez relancer la procédure de validation croisée utilisée précédemment, mais en vous intéressant cette fois à la stabilité du modèle dans le temps. Vous examinerez les coefficients du modèle ainsi que l’incertitude de ses prédictions.

Commencez par évaluer la stabilité (ou l’incertitude) des coefficients d’un modèle sur plusieurs découpages de validation croisée. Rappelez-vous que les coefficients reflètent le motif que votre modèle a identifié dans les données.

Une instance de l’objet de régression linéaire (model) est disponible dans votre espace de travail. Les tableaux X et y (les données) sont également disponibles.

Créer des variables à partir du passé

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