Identifier les cas d’usage : inférence vs. prédiction

Vous avez découvert le dilemme inférence vs. prédiction : les responsables métiers n’ont pas besoin de connaître les subtilités algorithmiques des modèles, mais formuler correctement les questions métier guide l’équipe data pour définir la bonne stratégie de modélisation.

À présent, vous allez déterminer lesquelles de ces questions métier se prêtent plutôt à un modèle d’inférence (ou causal) et lesquelles relèvent d’un modèle de prédiction.