Identifier les métriques de performance

Ici, vous recevrez un ensemble de métriques de performance de modèles et vous devrez identifier de quel type il s’agit : précision (classification), rappel (classification) ou erreur (régression).

FICHE MÉMO : La précision mesure la part des prédictions de cette classe qui se sont révélées exactes. Le rappel mesure la part du total des observations de cette classe que la prédiction a réussi à capturer (ou à retrouver). L’erreur de régression calcule l’écart entre la prédiction et la valeur observée.