Processus d’entraînement du modèle

Suivre un processus rigoureux pour entraîner des modèles de Machine Learning est essentiel afin qu’ils généralisent bien et ne se contentent pas de mémoriser les schémas propres à un échantillon donné. Même si les responsables métiers ne seront pas impliqués dans tous les détails, ils doivent comprendre comment les résultats ont été obtenus, ce qu’ils signifient et comment les interpréter. Laquelle de ces affirmations à propos du processus d’entraînement et des ensembles de données est correcte ?