Identifier des recommandations activables

John a créé un prototype de modèle de Machine Learning qui prédit le nombre d’heures que le client passera sur le site de jeux en ligne le mois prochain. Il présente des insights et des recommandations. Les 5 variables les plus importantes sont indiquées dans l’histogramme, chacune avec un coefficient montrant dans quelle mesure chaque variable influence le nombre d’heures actives pour un client moyen le mois prochain.

Comment interpréteriez-vous les résultats et quel type d’initiatives lanceriez-vous ? Sélectionnez celle qui NE s’applique PAS.