Identifier des cas supervisés et non supervisés

Le supervised et l'unsupervised machine learning couvrent de nombreux cas d’usage dans différents secteurs. Il est essentiel de déterminer à quel type appartient un projet. Pourquoi est-ce important pour un·e dirigeant·e ? Parce qu’il existe une différence fondamentale entre la prédiction (supervised) et la découverte de motifs / le clustering (unsupervised). Cela aide à comprendre l’usage attendu du projet et à gérer les attentes.