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Exemples de mauvaises performances

Pour un responsable métier, il est essentiel de comprendre comment le modèle se comporte et là où il échoue à prédire. Il existe un dicton (im)médiatement célèbre sur les modèles de ML : « All models are wrong but some are useful ». Ce qui compte, c’est de comprendre comment en tirer parti pour aider l’entreprise à optimiser ses opérations. Ici, vous allez passer en revue plusieurs métriques de performance avec leurs implications métier et identifier quelle affirmation est incorrecte.

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<cours>Machine Learning pour le business</cours>
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