CommencerCommencer gratuitement

Exemples de mauvaises performances

Pour un responsable métier, il est essentiel de comprendre comment le modèle se comporte et là où il échoue à prédire. Il existe un dicton (im)médiatement célèbre sur les modèles de ML : « All models are wrong but some are useful ». Ce qui compte, c’est de comprendre comment en tirer parti pour aider l’entreprise à optimiser ses opérations. Ici, vous allez passer en revue plusieurs métriques de performance avec leurs implications métier et identifier quelle affirmation est incorrecte.

Cet exercice fait partie du cours

Machine Learning pour le business

Afficher le cours

Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs

Commencer l’exercice