CommencerCommencer gratuitement

Différences entre inférence et prédiction

La différence entre les modèles d’inférence et de prédiction tient surtout à la façon dont la question métier ou l’hypothèse est formulée. Il est aussi essentiel d’en connaître les avantages et les limites. Il existe un compromis entre précision et interprétabilité : certains modèles sont faciles à comprendre mais ne donnent pas les meilleures prédictions ; d’autres prédisent très bien, mais on ne sait pas clairement comment ils y parviennent. Vous trouverez ci-dessous plusieurs affirmations à propos des modèles axés sur l’inférence et sur la prédiction. Sélectionnez celle qui est FAUSSE.

Cet exercice fait partie du cours

Machine Learning pour le business

Afficher le cours

Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs

Commencer l’exercice