Différences entre inférence et prédiction
La différence entre les modèles d’inférence et de prédiction tient surtout à la façon dont la question métier ou l’hypothèse est formulée. Il est aussi essentiel d’en connaître les avantages et les limites. Il existe un compromis entre précision et interprétabilité : certains modèles sont faciles à comprendre mais ne donnent pas les meilleures prédictions ; d’autres prédisent très bien, mais on ne sait pas clairement comment ils y parviennent. Vous trouverez ci-dessous plusieurs affirmations à propos des modèles axés sur l’inférence et sur la prédiction. Sélectionnez celle qui est FAUSSE.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Machine Learning pour le business</cours>Exercice interactif pratique
Transformez la théorie en action avec l’un de nos exercices interactifs
Commencer l’exercice