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Un jeu de sudoku plus petit

Les types de données NumPy, qui mettent l'accent sur la rapidité, sont plus spécifiques que les types de données Python, qui mettent l'accent sur la flexibilité. Lorsque vous travaillez avec de grandes quantités de données dans NumPy, il est conseillé de vérifier le type de données et d'examiner si un type de données plus petit est suffisant pour vos données, car les types de données plus petits utilisent moins de mémoire.

Il est temps de rendre votre jeu de sudoku plus efficace en termes de mémoire en utilisant votre connaissance des types de données ! sudoku_game a été chargé pour vous en tant que tableau NumPy. numpy est importé en tant que np.

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Introduction à NumPy

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Print the data type of sudoku_game
print(____)
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