Filtrer avec des masques
Dans la dernière leçon, vous avez classé les arbres du plus petit au plus grand. Vous allez maintenant utiliser une indexation sophistiquée pour renvoyer la ligne de données représentant le plus grand arbre de tree_census. Vous examinerez également les autres arbres situés dans le même quartier que l'arbre le plus grand : sont-ils également grands ?
numpy est chargé en tant que np, et le tableau tree_census est disponible. Pour rappel, les colonnes tree_census font référence, dans l'ordre, à l'arbre ID, à son bloc ID, au diamètre de son tronc et à celui de sa souche.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à NumPy
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create an array which contains row data on the largest tree in tree_census
largest_tree_data = ____
print(largest_tree_data)