Explorez le package de science des données de Python : NumPy

Bénéficiez d'une introduction à Python et comprenez pourquoi cette bibliothèque Python est essentielle à tous les scientifiques et analystes de données Python. Plus important encore, vous en apprendrez davantage sur les tableaux Numpy et sur la manière de créer et de modifier les formes des tableaux en fonction de vos besoins.

Découvrez les tableaux NumPy

NumPy est une bibliothèque Python essentielle pour les scientifiques et analystes de données. Il offre une excellente alternative aux listes de Python, car elles sont plus compactes et permettent un accès plus rapide à la lecture et à l'écriture d'éléments, ce qui en fait une option plus pratique et plus efficace.

Dans ce cours d'introduction à NumPy, vous deviendrez un maître de l'objet central de NumPy : les tableaux ! En utilisant les données de recensement des arbres de la ville de New York, vous créerez, trierez, filtrerez et mettrez à jour des tableaux. Vous découvrirez pourquoi NumPy est si efficace et utiliserez la diffusion et la vectorisation pour rendre votre code NumPy encore plus rapide.

Gagnez en confiance en vous exerçant sur le jeu de données Monet

Dans le dernier chapitre, vous utiliserez vos connaissances nouvellement acquises pour effectuer des transformations de tableaux. Vous utiliserez des tableaux 3D d'images pour modifier une peinture de Claude Monet et comprendrez pourquoi de telles modifications de tableaux sont des outils essentiels pour l'apprentissage automatique.

A l'issue de la formation, vous maîtriserez les tableaux Numpy et leurs différentes opérations. Ce cours fait partie du cursus Data Scientist with Python et est parfait pour ceux qui cherchent une certification en Data Science avec DataCamp.

Anticiper les types de données

Exercice interactif pratique