Mettre à jour et sauvegarder

Vous entraînez peut-être un modèle d'apprentissage automatique à reconnaître des scènes océaniques. Vous souhaitez que le modèle comprenne que les océans ne sont pas seulement associés à des couleurs vives et estivales, et vous prenez donc soin d'inclure des images d'océans par mauvais temps ou à la lumière du soir. Il se peut que vous deviez transformer manuellement certaines images afin d'équilibrer les données. Votre tâche consiste donc à assombrir la scène de l'océan de Monet rgb_array.

Rappelez-vous de la vidéo que le blanc est associé à la valeur maximale de 255 sur RGB, tandis que les couleurs plus foncées sont associées à des valeurs plus faibles. numpy est chargé en tant que np, et le Monet 3D rgb_array que vous avez chargé dans le dernier exercice est disponible.