Total des ventes
L'ensemble de données sur lequel vous allez travailler au cours de ce chapitre est constitué des données de ventes d'une année par mois pour trois secteurs d'activité différents. Chaque ligne de ce tableau monthly_sales
représente un mois de janvier à décembre. La première colonne contient des données sur les ventes mensuelles des magasins d'alcool, la deuxième colonne des données sur les restaurants et la dernière colonne des données sur les ventes des grands magasins.
array([[ 4134, 23925, 8657],
[ 4116, 23875, 9142],
[ 4673, 27197, 10645],
[ 4580, 25637, 10456],
[ 5109, 27995, 11299],
[ 5011, 27419, 10625],
[ 5245, 27305, 10630],
[ 5270, 27760, 11550],
[ 4680, 24988, 9762],
[ 4913, 25802, 10456],
[ 5312, 25405, 13401],
[ 6630, 27797, 18403]])
Votre tâche consiste à créer un tableau contenant toutes les informations de monthly_sales
ainsi qu'une quatrième colonne qui totalise les ventes mensuelles par secteur d'activité pour chaque mois.
numpy
est chargé pour vous en tant que np
, et le tableau monthly_sales
est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à NumPy
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a 2D array of total monthly sales across industries
monthly_industry_sales = ____
print(monthly_industry_sales)