Augmenter Monet
Peut-être travaillez-vous encore sur ce modèle d'apprentissage automatique qui identifie les scènes océaniques dans les peintures. Vous souhaitez générer quelques images supplémentaires pour compléter vos données existantes. Après tout, un être humain peut dire qu'un tableau représente un océan même si le tableau est à l'envers : pourquoi votre modèle d'apprentissage automatique ne le pourrait-il pas ?
numpy est chargé en tant que np, et le Monet 3D rgb_array est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à NumPy
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Flip rgb_array so that it is the mirror image of the original
mirrored_monet = ____
plt.imshow(mirrored_monet)
plt.show()