Diffusion sur plusieurs rangs

Dans la dernière série d'exercices, vous avez utilisé monthly_industry_multipliers, pour créer des prévisions de vente. Rappelez-vous que monthly_industry_multipliers se présente comme suit :

array([[0.98, 1.02, 1.  ],

       [1.00, 1.01, 0.97],

       [1.06, 1.03, 0.98],

       [1.08, 1.01, 0.98],

       [1.08, 0.98, 0.98],

       [1.1 , 0.99, 0.99],

       [1.12, 1.01, 1.  ],

       [1.1 , 1.02, 1.  ],

       [1.11, 1.01, 1.01],

       [1.08, 0.99, 0.97],

       [1.09, 1.  , 1.02],

       [1.13, 1.03, 1.02]])

Supposez que vous ne vous sentez pas à l'aise pour donner des estimations aussi précises. Vous souhaitez plutôt utiliser monthly_industry_multipliers pour trouver un multiplicateur moyen unique pour chaque secteur d'activité. Vous utiliserez ensuite ce multiplicateur pour prévoir les ventes de l'année suivante.

numpy est chargé pour vous en tant que np, et les tableaux monthly_sales et monthly_industry_multipliers sont disponibles. Les colonnes monthly_sales dans l'ordre font référence aux ventes des magasins d'alcool, des restaurants et des grands magasins.