Interprétation des diagrammes linéaires
Dans cet exercice, nous continuerons à explorer l'ensemble de données mpg de Seaborn, qui contient une ligne par modèle de voiture et comprend des informations telles que l'année de fabrication de la voiture, son rendement énergétique (mesuré en « miles par gallon » ou « M.P.G. ») et son pays d'origine (États-Unis, Europe ou Japon).
Comment la consommation moyenne en miles par gallon de ces voitures a-t-elle évolué au fil du temps ? Utilisons les graphiques pour le savoir !
Cet exercice fait partie du cours
Introduction to Data Visualization with Seaborn
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create line plot
# Show plot
plt.show()