Graphiques de teinte et de dispersion
Dans la vidéo précédente, nous avons appris comment hue nous permet de créer facilement des sous-groupes dans les graphiques Seaborn. Essayons-le en explorant les données des élèves de l'enseignement secondaire. Nous disposons de nombreuses informations sur chaque élève, comme son âge, son lieu de résidence, ses habitudes d'étude et ses activités extrascolaires.
Pour l'instant, nous examinerons la relation entre le nombre d'absences à l'école et la note finale du cours, segmentée en fonction du lieu de résidence de l'étudiant (zone rurale ou urbaine).
Cet exercice fait partie du cours
Introduction to Data Visualization with Seaborn
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create a scatter plot of absences vs. final grade
# Show plot
plt.show()