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Changer de style et de palette

Revenons à notre ensemble de données contenant les résultats d'une enquête menée auprès de jeunes sur leurs habitudes et leurs préférences. Nous avons fourni le code permettant de créer un graphique de comptage de leurs réponses à la question « À quelle fréquence écoutez-vous les conseils de vos parents ? ». Modifions maintenant le style et la palette pour faciliter l'interprétation de ce graphique.

Nous avons déjà importé Seaborn en tant que sns et matplotlib.pyplot en tant que plt.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction to Data Visualization with Seaborn

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Set the style to "whitegrid"


# Create a count plot of survey responses
category_order = ["Never", "Rarely", "Sometimes", 
                  "Often", "Always"]

sns.catplot(x="Parents Advice", 
            data=survey_data, 
            kind="count", 
            order=category_order)

# Show plot
plt.show()
Modifier et exécuter le code