Données « ordonnées » et « désordonnées »
Nous disposons ici d'un échantillon de données provenant d'une enquête menée auprès d'enfants au sujet de leurs animaux préférés. Mais pouvons-nous utiliser ce jeu de données tel quel avec Seaborn ? Utilisons pandas pour importer le fichier csv contenant les données collectées lors de l'enquête et déterminer s'il est ordonné, ce qui est essentiel pour qu'il fonctionne bien avec Seaborn.
Pour commencer, le chemin d'accès au fichier csv a été attribué à la variable csv_filepath.
Notez que comme csv_filepath est une variable Python, vous n'aurez pas besoin de la mettre entre guillemets lorsque vous lirez le fichier csv.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction to Data Visualization with Seaborn
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import pandas
import pandas as pd
# Create a DataFrame from csv file
____ = pd.____(csv_filepath)
# Print the head of df
print(df.____)