Utilisation d'une palette personnalisée
Jusqu'à présent, nous avons examiné plusieurs éléments dans l'ensemble des réponses aux enquêtes menées auprès des jeunes, notamment leur utilisation d’Internet, la fréquence à laquelle ils écoutent leurs parents et le nombre d'entre eux qui déclarent se sentir seuls. Cependant, nous n'avons pas fait de résumé de base sur le type de personnes qui ont répondu à cette enquête, y compris leur âge et leur sexe. Fournir ces résumés de base est toujours une bonne pratique lorsqu'il s'agit d'un ensemble de données peu familier.
Le code fourni créera un graphique en boîte montrant la distribution des âges pour les hommes et les femmes interrogés. Ajustons le code pour personnaliser l'apparence, cette fois en utilisant une palette de couleurs personnalisée.
Nous avons déjà importé Seaborn en tant que sns et matplotlib.pyplot en tant que plt.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction to Data Visualization with Seaborn
Instructions
- Définissez le style sur
"darkgrid". - Définissez une palette de couleurs personnalisée avec les codes de couleur hexadécimaux
"#39A7D0"et"#36ADA4".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Set the style to "darkgrid"
# Set a custom color palette
# Create the box plot of age distribution by gender
sns.catplot(x="Gender", y="Age",
data=survey_data, kind="box")
# Show plot
plt.show()