Ajout d'un titre et d'étiquettes d'axe
Poursuivons l'examen de l'ensemble de données sur les miles par gallon. Cette fois-ci, nous allons créer un graphique linéaire pour répondre à la question : Comment la consommation moyenne en miles par gallon des voitures évolue-t-elle dans le temps pour chacun des trois lieux d'origine ? Pour améliorer la lisibilité de ce graphique, nous ajouterons un titre et des étiquettes d'axe plus informatives.
Dans le code fourni, nous créons le graphique à l'aide de la fonction lineplot(). Notez que lineplot() ne prend pas en charge la création de sous-graphes, et renvoie donc un objet AxesSubplot au lieu d'un objet FacetGrid.
Nous avons déjà importé Seaborn en tant que sns et matplotlib.pyplot en tant que plt.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction to Data Visualization with Seaborn
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create line plot
g = sns.lineplot(x="model_year", y="mpg_mean",
data=mpg_mean,
hue="origin")
# Add a title "Average MPG Over Time"
# Show plot
plt.show()