Créer des sous-graphiques à deux facteurs
Poursuivons l'examen de l'ensemble de données student_data concernant les élèves de l'enseignement secondaire. Ici, nous voulons répondre à la question suivante : la note du premier semestre d'un étudiant ("G1") tend-elle à être en corrélation avec sa note finale ("G3") ?
De nombreux aspects de la vie d'un étudiant peuvent entraîner une note finale plus ou moins élevée. Par exemple, certains élèves bénéficient d'un soutien pédagogique supplémentaire de la part de leur école ("schoolsup") ou de leur famille ("famsup"), ce qui peut se traduire par des notes plus élevées. Essayons de contrôler ces deux facteurs en créant des sous-graphiques selon que l'élève a reçu ou non un soutien éducatif supplémentaire de la part de son école ou de sa famille.
Seaborn a été importé en tant que sns et matplotlib.pyplot a été importé en tant que plt.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction to Data Visualization with Seaborn
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a scatter plot of G1 vs. G3
# Show plot
plt.show()