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Régressions linéaire et logistique

Dans la vidéo, vous avez vu que, pour certains jeux de données, utiliser une régression logistique donne un modèle bien mieux ajusté aux données qu’une régression linéaire. Lorsque vous utilisez une régression pour comparer quelque chose entre deux groupes (la variable que vous comparez est la variable dépendante), choisir le bon modèle fournit des résultats plus précis.

Dans quelles circonstances faut-il utiliser une régression logistique plutôt qu’une régression linéaire ?

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<cours>Analytique RH : explorer les données des employés avec R</cours>
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