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Analyser les tendances du chiffre d’affaires - Régression

Il est parfois difficile de repérer des différences en se contentant de regarder les données. Un outil un peu plus avancé pour détecter des changements est l’analyse de régression. Dans cet exercice, vous allez utiliser une régression pour vérifier si la tendance du chiffre d’affaires a changé entre la période historique et la période de projection. Une variable de décalage statistiquement significative n’indique pas forcément de mauvaises projections, mais elle nous signale qu’il peut être utile d’aller plus loin pour trouver une explication au changement de tendance. Pour cet exercice, le data frame rev_all, déjà chargé en mémoire, contient les chiffres d’affaires historiques (8 premières années) et projetés (5 dernières années) sous le nom de variable rev_proj.

Remarque : un seuil classique de significativité statistique est une p-valeur de la variable de tendance inférieure ou égale à 0,10.

Cet exercice fait partie du cours

Évaluation des actions avec R

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Instructions

  • Créez une variable trend pour les chiffres d’affaires historiques et projetés.
  • Créez une variable de décalage de tendance shift qui identifie la période de projection.
  • Réalisez une régression des projections de chiffre d’affaires (rev_proj) sur les variables trend et shift, en utilisant les données rev_all.
  • Affichez le résumé de reg.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___

# Create shift variable
rev_all$shift <- ___

# Run regression
reg <- lm(___)

# Print regression summary
___
Modifier et exécuter le code