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Estimer le bêta

Maintenant que vous avez calculé les rendements mensuels, vous pouvez estimer le bêta de Mylan à l’aide d’une analyse de régression. L’objet de données rets que vous avez calculé précédemment est stocké en mémoire.

Lorsque vous régréssiez le rendement de l’entreprise (ticker : MYL) sur le rendement de l’indice de marché (ticker : SPY), le bêta correspond au coefficient associé au rendement de l’indice de marché dans cette régression. Dans cet exercice, nous allons effectuer une régression de myl sur spy avec la fonction lm() puis extraire le beta à partir du résumé de la régression.

Remarque : pour extraire le bêta, rappelez-vous qu’il s’agit du deuxième élément de la matrice des coefficients (c.-à-d. coeff[2]).

Cet exercice fait partie du cours

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Instructions

  • Lancez une régression du rendement de MYL sur celui de SPY.
  • Extrayez le bêta de la régression et stockez-le dans la variable beta.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Run regression
reg <- ___

# Save beta
beta <- ___
beta
Modifier et exécuter le code